EVALUACIÓN DE TÉCNICAS AVANZADAS DE PERCEPCIÓN REMOTA PARA LA EXTRACCIÓN DE LA GEOMETRÍA DE UN CATASTRO TRIDIMENSIONAL

Proyecto 268773 del Fondo Sectorial CONACyT-INEGI

Dr. José Luis Silván Cárdenas, CentroGeo CDMX

Dr. Juan Manuel Nuñez Hernández, CentroGeo CDMX

Dr. Adán Salazar Garibay, CentroGeo Mérida

Dr. Hugo Carlos Martínez, CentroGeo Mérida

Dr. Jesús Arturo Monroy Anieva, CentroGeo Mérida

M. en Geom. José Manuel Madrigal Gómez, CentroGeo CDMX

M.Sc Josafat Guerrero, Candidato a Doctor CentroGeo

Roberto Hernández, Estudiante Ingeniería Geomática (Becario)

 

Investigadores del CentroGeo están evaluando la viabilidad de técnicas fotogramétricas con vehículo aéreos no tripulados (drones) para generar la geometría de un catastro 3-D. Esta técnica incluye la generación de nubes masivas de puntos a partir de centenares de fotografías aéreas oblicuas de muy alta resolución espacial (2-3 cm).

Actualmente la precisión geométrica de esta técnica compite con la del escáner láser aerotransportado, comúnmente conocido como LiDAR, esto gracias al empleo de puntos de control en tierra con GPS de muy alta precisión y a un potente software de procesamiento de imágenes que genera nubes de puntos como las que se muestran en la Tabla 1.

Fecha	Ubicación	Características	Nube de puntos	Modelo geométrico
29/09/2017	San Bartolo, Milpa Alta, CDMX	Zona periurbana con predios de una sola casa, amplia área de jardín con árboles; bardas y caminos.
20/10/2017	Lomas de Padierna, Tlalpan, CDMX	Manzana donde se localiza el CentroGeo. Edificios complejos, vegetación arbórea, líneas de transmisión, postes. Paredes laterales no reconstruidas completamente.
22/10/2017	Tepepan, Xochimilco, CDMX	Fraccionamiento con edificios de viviendas unifamiliares, carros, vegetación, líneas de transmisión, árboles con poda.
18/11/2017	Misiones de la Noria, Xochimilco, CDMX	Fraccionamiento con edificios de vivienda unifamiliares con techos rojos, carros, vegetación, área verde; múltiples manzanas.		n/a
25/11/2017	Xochitepec, Xochimilco, CDMX	Zona de asentamientos en faldas del cerro de Xochitepec. Edificios en desniveles. Terreno con pendientes pronunciadas, vegetación densa y campo abierto, vehículos.		n/a
18/02/2018	Los Prados, Yautepec, MOR	Fraccionamiento con casas de descanso, estacionamiento, albercas, jardines.
25/02/2018	Tepepan, Xochimilco, CDMX	Área de la Parroquia de Santa María de la Visitación Tepepan. Edificio con cúpulas y torreón, vegetación, terreno con pendientes pronunciadas y desniveles.
21/04/2018	Jardines en la Montaña, Tlalpan, CDMX	Edificio de la Universidad Pedagógica Nacional. Edificio de formas geométricas complejas, escaleras, desniveles, puentes. Jardines con vegetación arbórea profusa.
19/02/2018	Parque Científico y Tecnológico de Yucatán	Edificio de la Biblioteca del PCTY y subsede del CentroGeo en Mérida. Edificio con paredes inclinadas y curvas y segmentos cilíndricos.
19/02/2018	Parque Científico y Tecnológico de Yucatán	Edificio del Museo de Ciencias del Cráter Chicxulub. Edificio redondo con puente y paredes inclinadas		n/a
23/05/2019	Ciudad de Aguascalientes	Complejo del INEGI. Edificio con estructuras simétricas y repetitivas; nivel de sótano.

Tabla 1  Conjuntos de datos generados en el Proyecto 268773 CONACyT-INEGI.

 

Las nubes fotogramétricas registradas con precisión son el insumo principal para el modelado de las edificaciones. Para ello se requiere también contar con un modelo de datos suficientemente flexible que permita describir la estructura tridimensional de las partes constituyentes de los edificios. En ese sentido, los investigadores han desarrollado un modelo que es capaz de reproducir diferentes formas de techos estándares, sobre bases rectangulares, elípticas o poligonales; así como techos curvos y paredes inclinadas. La siguiente figura muestra una lista no exhaustiva de los tipos de techos que son representadas por el modelo desarrollado:

Con la elección de un número suficiente de segmentos y parámetros apropiados, el modelo permite generar la geometría explícita de edificios complejos como los que se muestran en la Tabla 1. El desarrollo de dicho modelo de datos es un primer paso para abordar el problema de la generación automatizada de la geometría de los edificios para un catastro 3D.